Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Datenanalysen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen? Haben Sie ein Talent dafür, Daten aus komplexen Systemen zu verstehen, Erkenntnisse zu gewinnen und Ideen in die Tat umzusetzen? Dann suchen wir Sie!
Ihre Rolle
Als Data Analyst (m/w/d) für Operational Excellence sind Sie das Herzstück unserer Abteilung und ein Mitglied unseres Datenteams. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung unserer logistischen und operativen Prozesse durch fortschrittliche Datenanalysen und Modellierungen. Mit Ihren starken analytischen Fähigkeiten und Ihrer sozialen Kompetenz fördern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit und entwickeln nachhaltige Lösungen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung potenzieller Verbesserungen in den logistischen und operativen Prozessen
- Optimierung und Vorhersage operativer Prozesse durch den Einsatz statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden sowie anderer Verfahren
- Durchführung von A/B-Tests und weiteren Analysen zur Bewertung neuer Ansätze in unserer Logistikkette
- Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen
- Präsentation von Ergebnissen und strategischen Empfehlungen vor dem Senior Management
- Nutzung von SAP-Systemen zur Datenextraktion und -analyse sowie zur Unterstützung operativer Prozesse
- Anwendung von Simulationen zur Modellierung und Analyse von Prozessänderungen und deren Auswirkungen
- Zusammenarbeit mit den Data Engineers und Data Scientists im Team, um gemeinsam neue Initiativen in der bestehenden Datenplattform umzusetzen
- Intensive Zusammenarbeit zur Leitung/Unterstützung abteilungsübergreifender Projekte
Erforderliche Qualifikationen
Fachliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse
- Frühere Erfahrungen in Data Science und/oder Data Engineering (Full-Stack-Mentalität) sind ein großes Plus
Technische Fähigkeiten:
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL
- Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools für die Datenanalyse, je nach Bedarf
- Von BI-Tools (z.B. Tableau) bis hin zu Excel, SQL-Abfragen, Python-Bibliotheken in Jupyter Notebooks, R-Skripten usw.
- Mit Datensätzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Data Warehouses (z.B. Snowflake), Datenbanken, Dateien, APIs usw.
- Vertrautheit mit Software-Entwicklungstools und Best Practices (z.B. GIT), auch in der Cloud (z.B. AWS, GCP)
- Kenntnisse in der Materialflusssimulation sind von Vorteil
Soft Skills:
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, mit einem praxisorientierten, pragmatischen und agilen Ansatz für POC/MVP/ad-hoc-Analysen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach darzustellen
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit
* Für diese Position können wir leider keine Arbeitsvisa anbieten.
Da wir in internationalen Teams arbeiten, bitten wir dich, uns deinen CV auf Englisch zu schicken.
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