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Data & Analytics

 

Unser Data & Analytics Team ist für unsere Entscheidungsfindung und für die Gewährleistung einer personalisierten Erfahrung unserer Kunden unerlässlich! Mit ihren innovativen Projekten schöpfen sie das volle Potenzial unserer Daten aus. 

Sie unterstützen das Unternehmenswachstum, indem sie KI in der gesamten Customer Journey und in den internen Prozessen einsetzen und durch beschreibende, explorative und prädiktive Analysen zur Festlegung der strategischen Ausrichtung beitragen. Werde Teil des Teams, um die Bedürfnisse unserer Kunden vorherzusehen, unsere Dienstleistungen zu optimieren und so ihr Erlebnis zu verbessern.

Offene Jobs

Data Analyst (m/w/d) Pricing

DocMorris

Berlin, Heerlen

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Entdecke das Arbeitsumfeld von DocMorris

Einblick in unser Data Team

Sierra, unsere Head of Data in Barcelona, gibt Einblicke in ihr Team, deren Arbeit und darüber, wie es ist, bei DocMorris zu arbeiten.

Blicke hinter die Kulissen von DocMorris

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Zentrale Rollen im Data- und Analytics-Team

Data Engineers

Das Team baut unsere Datenplattform - bestehend aus Datenpipelines und Data Warehouses - auf, welche die Voraussetzung für alle unsere automatisierten Datenprozesse ist und die Grundlage für Projekte unserer Data Analysts und Data Scientists bildet. Unser derzeitiges Tech-Stack umfasst Snowflake, k8s, Airflow, Argo, dbt und die AWS/GCP-Clouds, wobei wir in Python und SQL entwickeln.

Data Analysts

Unsere Datenanalysten erforschen und visualisieren Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die unseren Marketing-, Geschäfts-, Betriebs-, Finanz-, Produkt- und Technikteams helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Diese Analysen werden mit BI-Tools (Tableau, QlikSense, Plotly Dash, Streamlit usw.) sowie direkt mit SQL in unseren Snowflake Data Warehouses oder mit Python/R durchgeführt.

Data Scientists

Das Team entwickelt Vorhersagemodelle mit ML/KI, um unsere kundenorientierten Anwendungen zu personalisieren und unsere internen Prozesse zu optimieren. Unsere Datensätze stammen aus unseren Snowflake Data Warehouses, unsere Modelle laufen auf Rechenressourcen aus den AWS/GCP-Clouds, und wir nutzen die Vorteile von Python-Bibliotheken sowie Tools wie MLflow und Streamlit.

Dein zukünftiges Team

Josu

Data Scientist

„Die Arbeit bei DocMorris ermöglicht es mir, modernste Techniken in einem etablierten Unternehmen zu testen, bestehende Lösungen zu verbessern und neue Anwendungen in verschiedenen Kanälen zu implementieren, die das Erlebnis von Millionen von Nutzern verbessern.”

Entdecke weitere Karrierechancen!

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