Data & Analytics

Het team bouwt ons dataplatform - bestaande uit datapijplijnen en datawarehouses - dat de voorwaarde is voor al onze geautomatiseerde dataprocessen en de basis vormt voor projecten van onze data-analisten en data scientists. Onze huidige Tech-Stack omvat Snowflake, k8s, Airflow, Argo, dbt en de AWS/GCP clouds, en ontwikkelt in Python en SQL.

Onze data-analisten onderzoeken en visualiseren data om inzichten te verkrijgen die onze marketing-, business-, operations-, financiële, product- en engineeringteams in staat stellen om datagestuurde beslissingen te nemen. Deze analyses worden uitgevoerd met BI-tools (Tableau, QlikSense, Plotly Dash, Streamlit, enz.) maar ook rechtstreeks met SQL in onze Snowflake datawarehouses of met Python/R.

Het team ontwikkelt voorspellende modellen met behulp van ML/AI om onze klantgerichte applicaties te personaliseren en onze interne processen te optimaliseren. Onze datasets komen uit onze Snowflake datawarehouses, onze modellen draaien op compute resources van de AWS/GCP clouds en we maken gebruik van Python-bibliotheken en tools zoals MLflow en Streamlit.