Data & Analytics

Ons Data & Analytics team is essentieel voor onze besluitvorming en voor het garanderen van een gepersonaliseerde ervaring voor onze klanten! Met hun innovatieve projecten benutten ze het volledige potentieel van onze data.

Ze ondersteunen de groei van het bedrijf door AI in te zetten in de hele klantreis en in de interne processen. Daarnaast dragen ze bij aan de strategische richting door middel van beschrijvende, verkennende en voorspellende analyses. Word deel van het team om de behoeften van onze klanten te voorspellen, onze diensten te optimaliseren en zo hun ervaring te verbeteren.

Sierra, ons Head of Data in Barcelona, geeft informatie over haar team, hun werk en hoe het is om bij DocMorris te werken.

Our Data and Analytics team is composed of key roles including:

Het team bouwt ons dataplatform - bestaande uit datapijplijnen en datawarehouses - dat de voorwaarde is voor al onze geautomatiseerde dataprocessen en de basis vormt voor projecten van onze data-analisten en data scientists. Onze huidige Tech-Stack omvat Snowflake, k8s, Airflow, Argo, dbt en de AWS/GCP clouds, en ontwikkelt in Python en SQL.

Onze data-analisten onderzoeken en visualiseren data om inzichten te verkrijgen die onze marketing-, business-, operations-, financiële, product- en engineeringteams in staat stellen om datagestuurde beslissingen te nemen. Deze analyses worden uitgevoerd met BI-tools (Tableau, QlikSense, Plotly Dash, Streamlit, enz.) maar ook rechtstreeks met SQL in onze Snowflake datawarehouses of met Python/R.

Het team ontwikkelt voorspellende modellen met behulp van ML/AI om onze klantgerichte applicaties te personaliseren en onze interne processen te optimaliseren. Onze datasets komen uit onze Snowflake datawarehouses, onze modellen draaien op compute resources van de AWS/GCP clouds en we maken gebruik van Python-bibliotheken en tools zoals MLflow en Streamlit.